人工智能賦能 物流行業加速變革

面臨勞動力密集且從事簡單重復勞動、成本高企、管理落后、效率有待提升等行業痛點，而人工智能在物流領域的應用，有望幫助解決這些痛點，由此帶來相應的投資機會。隨著科技手段在物流行業的應用和滲透，將會顯著優化物流企業的業務流程和運作方式，通過替代、輔助、賦能等方式將勞動力從簡單重復勞動中解放出來，也會對企業供應鏈管理產生深遠的影響。

中金公司認為物流行業的發展方向主要可以總結為信息化、標準化、智能化三大趨勢，在各個業務環節當中又有各自的應用場景，看好將受益于自動化、無人化、智能化趨勢的快遞公司以及基于工業相機和智能機器人的智慧物流解決方案提供商等。

事件驅動 國家智能物流骨干網將加速成型

據悉，《國家物流樞紐布局和建設規劃》正在緊鑼密鼓編制中，即將印發實施。不少地方也將物流樞紐網絡建設納入戰略部署。在政策扶持、技術支撐和資金支持下，國家智能物流骨干網有望加速成型。

在2018全球智慧物流峰會上，阿里巴巴董事局主席馬云宣布，菜鳥網絡將全力以赴建設國家智能物流骨干網。馬云表示，國家智能物流骨干網將由兩部分組成：一部分是國內24小時必達的網絡，另一部分是沿“一帶一路”、按eWPT在全球實現72小時貨運必達。

據交通運輸部網站信息，交通運輸部、國家發改委和中央網信辦已經聯合委托第三方機構組織開展了首批骨干物流信息平臺試點評選工作，全國28家平臺入選。包括公路車貨匹配領域8家、鐵路運輸領域2家、多式聯運領域6家、冷鏈物流領域1家、城市配送領域1家。另有物流需求支撐類企業2家，物流服務保障類企業8家。

據悉，下一步，三部門將探索建立試點單位的動態調整機制，以適當形式在全國范圍內宣傳推廣試點單位的成功經驗和做法，加快推動解決“信息孤島”“信息煙囪”等突出問題，提高物流業現代化、組織化、智能化水平，為深入推進物流降本增效、促進實體經濟發展創造更好條件。

行業動態 物流行業存較大改善空間

物流行業是勞動力密集型產業，運輸、倉儲和配送環節均需要大量勞動力，并且部分人工從事的僅僅是簡單的重復勞動。根據物流與采購聯合會數據，2016年我國物流從業人員數為5，012萬人，占全國就業人員6.5%，每年新增物流就業崗位130多萬，而“人口紅利”正逐漸消失，并且年輕一代人不愿意從事簡單重復、強度高而附加值低的勞動，未來可能面臨勞動力“有效”供給不足的問題。由于物流行業公司小而分散，數字化、信息化程度低，管理落后，導致成本高企，效率有待提升。

隨著中國人口紅利的逐漸消失，勞動力成本上漲是必然趨勢，而這為自動化、無人化技術的發展進步提供了要求和契機，而人工智能的應用不僅僅是在于對勞動力的替代，也包括通過人工智能科技手段對勞動力的輔助和賦能，提高人均效能。在這些技術的應用上，主要有以菜鳥物流、京東物流等為代表的平臺型企業、傳統物流公司、技術設備企業和新興創業企業三大類型。

以快遞為例，物流服務的業務流程可以簡化為運輸、倉儲和配送三個部分，加上管理、客戶服務等配套的服務。人工智能在其中的應用方向主要包括：一方面，對簡單重復勞動的替代、對人工的輔助和賦能，如運輸環節的無人卡車、無人機，倉儲環節的無人倉、自動化分揀，配送環節的智能快遞柜以及管理支持環節的智能客服等;通過人工智能與相應的設備、業務流程的結合，可以顯著降低成本。如順豐通過引入智能語音客服，2017年客服人員數量同比減少了27%，同時也實現了整體效率的提升，中通快遞通過引入自動化分揀設備，二季度分揀中心的平均人數僅同比增長16.7%，遠低于業務量增長41.7%，人均效能大幅提升。另一方面，對業務流程和管理的優化等，如智慧地圖、智能路由規劃，車貨匹配提升裝載率，實現效率的提升，如使用菜鳥的智能分單系統，效率可從傳統分單系統的3~5秒/件提升到1~2秒/件，準確率從95%左右提升至98%以上。

從科技與物流相結合的角度而言，中金公司認為物流行業的發展方向主要可以總結為信息化、標準化、智能化三大趨勢，在各個業務環節當中又有各自的應用場景。人工智能在其中的應用主要包括對于簡單重復勞動的替代、對人工的輔助和賦能，如無人卡車、無人機、無人倉、自動化分揀、智能快遞柜、智能客服等，對業務流程和管理的優化等。

中國物流與采購聯合會公布的數據顯示，上半年，全國社會物流總額131.1萬億元，同比增長6.9%。工業品物流總額119萬億元，同比增長6.7%，其中高技術產業和裝備制造業物流需求分別增長11.6%和9.2%。互聯網平臺車輛利用率較傳統運輸企業提高50%，平均等貨時間縮短至8-9小時，交易成本下降6%至8%。

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